数据及其类型

• 数据是一组关于定性或定量变量的对象的价值。
• 数据是需要处理的原始的、无组织的事实。数据可以是一些简单的、看似随机的、无用的东西，直到它被组织起来。
• 当数据在给定的上下文中被处理、组织、结构化或呈现以使其有用时，它被称为信息。
• 研究活动所需的信息有不同的形式。
• 现有资料的主要形式有:

1. 主要数据
2. 辅助数据
3. 横截面数据
4. 分类数据
5. 时间序列数据
6. 空间数据
7. 命令数据

主要数据

• 原始资料是指研究者根据自己的要求，从某个来源直接收集到的原始、独特的资料。
• 它是由调查人员自己为特定目的收集的数据。
• 第一手了解一个社区对健康服务的态度、确定一个社区的健康需求、评估一个社会项目、确定一个组织的员工的工作满意度以及确定工人提供的服务质量等收集的数据就是初级数据的例子。

辅助数据

• 二手数据是指已经为某个目的收集并在其他地方记录在案的数据。
• 由其他人为其他目的(但被调查者用于其他目的)收集的数据是次要数据。
• 利用普查数据收集信息以获得人口年龄-性别结构信息，利用医院记录了解一个社区的发病率和死亡率模式，利用一个组织的记录来确定其活动，从文章、期刊、杂志、书籍和期刊等来源收集数据以获得历史和其他类型的信息，这些都是二手数据的例子。

横截面数据

• 横断面数据是在同一时间点观察多个对象(如个人、公司、国家或地区)或不考虑时间差异而收集的数据类型。
• 它是单个时间点或单个空间点的数据。
• 这种类型的数据是有限的，因为它不能描述随时间的变化或一个变量影响另一个变量的因果关系。

分类数据

• 分类变量表示可分为几组的数据类型。分类变量的例子有种族、性别、年龄组和教育水平。
• 不能用数值来衡量的数据称为分类数据。分类数据本质上是定性的。
• 分类数据也称为属性。
• 由对单一特征的观察所组成的数据集是单变量数据集。如果个体观察结果是分类反应，那么单变量数据集就是分类的。

分类数据的例子:智力，美貌，读写能力，失业

时间序列数据

• 时间序列数据出现在定期记录相同测量的地方。
• 表示或跟踪变量在一个时期(如一个月、一个季度或一年)中所取值的量。
• 不同的现象如温度、体重、种群等的数值可以在不同的时间内被记录下来。
• 变量的值保持递增或递减或不变。
• 按时间段划分的数据称为时间序列数据。例如，不同时期的人口。

空间数据

• 也被称为地理空间数据或地理信息，它是识别地球上特征和边界的地理位置的数据或信息，如自然或构造特征、海洋等。
• 空间数据通常以坐标和拓扑的形式存储，并且是可以映射的数据。
• 空间数据用于地理信息系统(GIS)和其他地理定位或定位服务。
• 空间数据由点、线、多边形和其他地理和几何数据原语组成，可以按位置映射，存储在对象中作为元数据，或由通信系统用于定位最终用户设备。
• 空间数据可以分为标量数据和矢量数据。每个都提供与地理或空间位置有关的独特信息。

命令数据

• 按有序类别排列的数据称为有序数据。
• 有序数据类似于分类变量，除了变量有一个明确的排序。
• 例如，对于类别经济地位排序的数据可以是，低、中、高。

参考文献

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